遇到了很多同学问过Burst流量的问题，为了大家更好的理解，本文在此我们就一起讨论一下，愿对大家有所帮助。
首先了解什么是Burst流？
Burst 流量，即突发流量。
在当今数字化高速发展的时代，网络已成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。然而，网络的运行并非总是一帆风顺，其中突发流量的出现往往给网络的稳定性和性能带来巨大挑战。网络环境中，突发流量的存在具有一定的必然性。随着各类新兴技术和应用的不断涌现，网络流量的模式变得愈发复杂多变。例如，在重大活动的直播期间、热门游戏的上线时刻或是大规模的在线促销活动中，用户的集中访问会瞬间引发大量的数据传输，从而形成突发流量。这种突发流量的出现往往难以准确预测，却又可能对网络造成严重的冲击。与此同时，网络设备的存储容量并非无限。无论是路由器、交换机还是服务器等设备，其缓存空间都有一定的限制。当突发流量来袭时，这些设备的缓存能力面临着严峻的考验。大量的数据在短时间内涌入，可能会迅速填满缓存，导致数据处理延迟增加、丢包率上升甚至设备崩溃。突发流量在性能方面对网络设备缓存的能力提出了极高的要求，这也使得我们不得不深入研究如何应对这种挑战。鉴于此，只有通过对不同场景下突发流量的测试，我们才能更好地了解网络的承受能力，提前发现潜在问题并采取相应的优化措施，确保网络在各种复杂情况下都能稳定、高效地运行。
下面我们来学习如何使用Spirent TestCenter构建突发流量进行测试。
1. “Port Based”调度模式下的Burst流量配置
图（1） Port based 配置视图
Burst Size：一组（次）突发包含的数据帧的数量。Inter Frame Gap Unit：控制帧间隔的单位，可以设置线速百分比，速率，时间或者速率。Inter Frame Gap：帧的间隔，与Inter Frame Gap Unit一起控制突发流量的速率大小。Duration Mode：发流模式，可以设置为持续，或者突发次数，发流时长。Burst(s):Duration Mode设置为Bursts时候，控制突发次数。Port Load：端口流量的平均速率，影响着突发组之间间隔（Inter Burst Gap）的大小。
Burst 流量经典模型图如下：
图（2） Burst示意模型
2. “Priority Based”调度模式下的Burst流量配置
配置含义同上，配置界面如下：
图（3） Priority Based 配置视图
Priority Based的不同就是其可按照Stream Block单独设置突发，“Port Based”调度模式下的Burst配置是针对整个端口。
3.“Manual Based”调度模式下的Burst流量配置
当前模式下能够配置较为复杂的Burst配置，可以设置每条流的发送情况。
配置界面如下：
图（4） Manual Based配置视图
相比前面，这里多了“Inter-Entry Gap”的控制，即当前Entry执行完成后与执行下一条Entry的间隔。相比前两种调度模式，这里的控制更加精细。
图（5） 流调度示意图
4.Burst流量创建举例
曾经一同学问的问题，如何在1G端口的Port Based模式下创建一条180字节线速突发流量，打2ms，停18ms，持续周期发流。
我们先了解如下知识：
要计算发送 1 个比特的时间，可以使用公式：时间 = 1（比特）÷ 速度（比特 / 秒）。1G 的端口速度意味着 1Gbps（1×10⁹比特 / 秒）
所以1G发送 1 个比特的时间为 1÷(1×10⁹)=1×10⁻⁹秒（1 纳秒)
同理：
10G端口发送1个比特的时间0.1 纳秒；
100G端口发送1个比特的时间0.01 纳秒；
在标准以太网中1G端口线速发送一个180字节的数据包，所耗时间应该为 （180（字节，数据）+ 8（字节，前导码）+ 12（字节，线速情况下的帧间隙））* 8 （bits，比特） *1（ns，纳秒），等于1600纳秒。
确定Burst size：2000000（ns，2ms）/ 1600（ns） =1250。
由于确定是20ms一个周期，一秒50个周期，单位时间包速率可以确定为1250*50=62,500 （FPS）;
也可以这样计算单位时间速率：
((2ms * 1G (1G线速率)+18ms*0 (速率为0)) / 20ms=0.1 （G）。
图（6） Port Based模式下配置样例
我们抓包看一下结果，结果与预期一致：
图（7） 流量抓包
对于支持“Manual Based”调度支持的卡来讲，配置起来可以更加方便。
配置如下：
图（8） Manual Based模式下配置样例
最后，希望本文使您对帧间隙，速率单位关系，Burst流量等的认识有所收获。