大数据近几年发展是越来越潮流，想要学习大数据的人也是越来越多了，首先，大数据知识是可以从零开始学习的。学习大数据知识应该首先确定一个学习方向，比如大数据平台开发，大数据应用开发，大数据分析，大数据运维等，不同方向需要学习不同的内容。关于大数据学习的方式简单谈三个:
1， 自学自学，一般建议学习能力强有一定开发基础的可以尝试自学，虽然有点难，但是还是有一些学习能力强的学生可以通过自学成材的，自学一般都是根据自身碎片化时间进行学习，时间会拉的比较长。自学的优点：可以省下一笔学费，而且不占用自己的工作时间。缺点：1，遇到问题难以解决，无专业技术强的老师辅导。无真实企业项目可以实训，出去找工作困难会面临项目经验不足的问题等等；2，没有一个技术氛围强的学习环境，人都有惰性，遇到难解决的问题偶尔会有打退堂鼓的想法，也偶尔会拖沓时间，从而导致学习时间周期拉长等一些问题；
2， 企业内部学习。企业内部培养可造之材，由技术人员带，学习时间视企业情况而定。优点：上手快，有人带，无需支付费用；缺点：机会少，大多数学生没有这样的机会。
3，参加培训学习。线下培训学习时间3.5-6个月。对于学习大数据技术目前线上培训无法保证学生的学习质量.所以参加培训优点在于有专业的技术老师带领学习，有一个完成的技术培训体系，有很好的学习氛围，有项目来源加以练习。缺点：需要资金花费。
综合上述，推荐去选择一个靠谱的学习机构，通常就学习大数据阶段学习过程来说，学习大数据可以从编程语言开始，零基础学员学习java时只需要学习javaSE的基本课程就可以了，一般周期在两个月左右。学习大数据的理论和实践课程，一般大数据学习周期在四五个月左右，对于java的掌握，学习周期在两个月就可以继续开始学习大数据相关课程了。天上不会掉馅饼，只有愿意付出并为之努力才会有好的回报。
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